Ai2 が、研究の問いと文献の抜粋から出典つきの報告書を書くモデル AstaBrief 8B を、重みと学習データごと公開した。ライセンスは Apache License 2.0。報告書1本あたりの生成は平均51.1秒で、Claude を使う従来の流れの約3.5倍速いとしている。
- Ai2 が2026年10月2日、研究の問いと集めた文献の抜粋から、出典つきの報告書を書くモデル「AstaBrief 8B」を公開した。重みと学習データをあわせて公開しており、ライセンスは Apache License 2.0。自分の設備で動かせるため、未公表の研究に関わる問いでも外部の API に出さずに済む、としている
- 同社の科学向け基盤 Asta の「レポート生成」で、Claude を使う Thinking モードと並ぶ Fast モードとして使われている。Asta の流れ全体では、報告書1本あたり平均51.1秒（Thinking モードは178.5秒）で、約3.5倍速いとしている。モデル自体の利用料についての記載は無い
- Qwen3-8B を出発点に、教師ありの微調整（SFT）と直接選好最適化（DPO）だけで作った。強化学習を使う道も検討したが、不安定で費用もかかるため採らず、学習データの作り方と選別に力を入れたとしている。節ごとに書かず、問いと抜粋から報告書を一度に書き出す形にしたことが速さにつながったとしている
- 学習データは Asta に実際に寄せられた問い合わせから作った。品質・関連・個人情報の観点でふるいにかけて9万件の問いを残し、SFT 用に4.7万件、DPO 用に約6千件の組を用意した。DPO の組は2つの判定モデルの判断が一致したものだけを残しており、判定モデルと人の好みの一致は95%だとしている
- 評価の中心は、利用者が書いたコンピュータ科学の研究の問い200件（SQABench-CS2）で、引用の正確さや網羅の指標で Claude を使う流れと競る水準だとしている。ただし学習と評価の大半は2025年に終えており、今の最先端のモデルとは比べ直していないと断っている
確かめた一次資料
この記事は、上の一次資料の原文を読んで書いています。数字は原文のとおりで、計算した値はそう書いています。