科学研究でAIはどこまで担うのか 文献の整理・分子の提案・実験候補探しの3事例
文献からの報告書づくり、分子候補の提案、実験に回す候補探しを、Ai2・Google DeepMind・Anthropicの発表から比較した。各事例でAIが出した成果と、実験や人の評価で確かめた範囲を整理する。
AI の研究の成果・論文・ベンチマーク(性能の比べ方)と、科学(生命・数学・物理など)での AI の使い方(21件の記事)
文献からの報告書づくり、分子候補の提案、実験に回す候補探しを、Ai2・Google DeepMind・Anthropicの発表から比較した。各事例でAIが出した成果と、実験や人の評価で確かめた範囲を整理する。
Google DeepMind が2026年11月3日(米国時間)、エージェント型の開発基盤「Google Antigravity」に、化合物の情報を扱う「Cheminformatics Skills」を加えたと発表した。肺がん治療薬を題材にした例では、数千の化合物の収集から新しい分子の案の提案までをエージェントが1時間で行ったとしている。
Google が Gemini の学習機能「Guided Learning」の調査2件を公表した。東京大学の学生300人超の比較試験では、併用したグループの点数の伸びが標準教材だけのグループより大きく、同社は1.5倍としている。同日、Google Classroom での提供も始めた。
Ai2(Allen Institute for AI)が、文書の中で変数などの状態が書き換わっていくのを言語モデルが追えるかを、難しさの違う4段階で測る基準「StateBench」を公開した。最も難しい段階で入力が長くなると、評価した最新の4モデルは正答率が13%以下まで下がったとしている。
Breakthrough Listen と SETI 研究所が、米カリフォルニア州北部のアレン望遠鏡群(Allen Telescope Array)の観測に AI エージェントを導入していると、NVIDIA が公表した。
OpenAI が、モデルにどう振る舞ってほしいかを公開している「Model Spec」を更新した。指針を5つの価値(人の意図への忠実さ、害の最小化、誠実さと透明性、人の主体性、配慮)で組み直し、文体の細かい指針の大半は廃止したとしている。
Hugging Face が、公的資金で行われた研究のデータ・モデル・コードを AI で再利用しやすい形で公開してもらう取り組み「Project ProtoStar」を発表した。カーネギーメロン大学が主催する最初の課題は11月2日に始まる。
Anthropic が、科学者に Claude のクレジットを無料で配る「AI for Science」で、新たに組んだ20の財団・研究機関・研究グループを紹介した。個人の科学者への支援から、団体と組む形に広げるとしている。
Anthropic は、生命科学の研究者がAnthropicのチームと組んで8〜12週間の共同研究を行う「客員研究者」の公募を始めた。Claude の利用費用はAnthropicが負担し、成果は公開・オープンソース化を目指すとしている。
NVIDIA が2026年10月21日(米国時間)、企業のデータベースに直接つないで予測できる基盤モデル「Kumo Relational」を公開した。順位表「RelArena-α」で最高点のモデルとほぼ同じ正確さを約430倍速い推論で出し、「SAP SALT」では AutoGluon の集団学習モデルを平均逆順位で8%、手直し後は16%上回ったとしている。
Ai2 が2026年10月22日(米国時間)、衛星画像から特徴をまとめる「埋め込み」モデル「OlmoEarth v1.3」を公開した。地球全体の年ごとの埋め込みと、ログイン不要でブラウザから地図を調べられる新しい道具「OlmoEarth Embeddings Explorer」も合わせて配る。重み・学習データ・コードはすべて公開するとしている。
OpenAIはPerturbAI、Scripps Researchと共同で、数千のAIエージェントを並行して走らせ、数百万のマウス脳細胞のデータから、病気の理解や新しい治療の研究の方向につながりうる思いがけない生物のつながりを32分で見つけたと発表した。
NVIDIA が、CMR Surgical 社の手術支援ロボット「Versius」で記録した実際の胆のう摘出手術の映像と器具の動きを学習させた生成 AI「Cosmos3-H-Dreams」を公開した。器具の操作に応じて手術の様子の映像をその場で作り続けるシミュレーターで、研究目的の段階にある。
Ai2(Allen Institute for AI)が、採用・融資・医療などの判断で AI モデルが見せる公平性を測る新しい基準「FairStress」を公開した。どちらが正しいかだけでなく、説得する主張を受けたときにどちらへ判断を変えやすいかまで測ることで、従来の基準では見えなかった偏りを見つけたとしている。
Ai2(Allen Institute for AI)が気候シミュレーションの更新版モデル「HiRO-ACEv2」を公開した。極端な気象を高い精度で再現しつつ、同等の高解像度データを直接計算する従来の方法より計算費用を約300分の1に抑えられるとしている。
Anthropic の Frontier Red Team が、データセンターを使わずスマートTVボックスなど安価なIoT機器だけで自己複製するAIが数か月先には実現しうると発表した。実験では15台の格安Android TVボックスにAIモデルを分散させて動かした。
米 Tavus が2026年10月1日、顔を合わせた対話に向けたモデル「Griffin」の研究用の試作版を公表した。相手が AI だと知らされていない参加者54人と1分のビデオ通話をした調査では、48%(26人)が相手を本物の人間だと答えたという。同社の前のモデルでは41人中2.4%だった。
OpenAI が2026年10月6日、社内の最上位モデルが出した数学の新しい結果をまとめて公開した。論文の改訂と引用の手順を決めた GitHub のリポジトリに置き、証明の多くは Lean で機械が検証できる形にしている。結果1件あたりの計算量は、平均で ChatGPT Pro の思考およそ3時間ぶんに相当するとしている。
OpenAI が2026年10月6日、契約管理ソフトの Ironclad と組んで、専門業務のソフトを操作する AI の学習と評価に取り組んでいると公表した。法務・購買の11件の課題で、GPT-6 Astra の平均の採点は55.0%、GPT-5.6 Sol は41.6%。1回の試行あたりの推定時間は37.0分から19.2分に下がったとしている。
Hugging Face が2026年9月30日、音声合成モデルを比べる「Open TTS Leaderboard」を公開した。聞き取りやすさ・速さ・話者の似具合を機械の指標で測る形にして、人の投票を集める方式では数週間かかる評価を数時間に縮めたとしている。
Anthropic が生命科学の研究チームと自社の実験室を作ったと発表した。Claude のエージェントが DNA の配列のデータベースを調べ、CRISPR に似た繰り返し配列を伴う未知の酵素の仕組みを見つけたとしている。何をする仕組みなのかは、まだ分かっていない。