Ai2 が2026年10月22日（米国時間）、衛星画像から特徴をまとめる「埋め込み」モデル「OlmoEarth v1.3」を公開した。地球全体の年ごとの埋め込みと、ログイン不要でブラウザから地図を調べられる新しい道具「OlmoEarth Embeddings Explorer」も合わせて配る。重み・学習データ・コードはすべて公開するとしている。
- Ai2 が2026年10月22日（米国時間）、衛星画像から特徴をまとめる「埋め込み」モデル「OlmoEarth v1.3」を公開した。地球全体の年ごとの埋め込み（10m解像度、64・128次元）もまとめて計算し、ログインや専門知識なしでブラウザから地図を調べられる新しい道具「OlmoEarth Embeddings Explorer」も合わせて公開した
- モデルはレーダー（Sentinel-1）と多波長（Sentinel-2・Landsat）の1年分の衛星の時系列データを読み、地球上の10mごとの区画に128次元のベクトルを1つ作る。先頭の64次元だけでも単独の埋め込みとして使えるとしている
- AlphaEarth Foundations（AEF）・Tessera v2と、6つの大陸をまたぐ27種類の評価で比べたところ、128次元の埋め込みは27件中20件で最高の点、全体でも最高の順位だったとしている。半分の大きさの64次元版でも27件中18件で最高だったという
- 評価の一環として、熱帯の農業向けの新しい作物の種類を当てるベンチマーク「PLANTEUR」も合わせて作ったとしている
- 学習にかかる費用はこれまでの版より安く、借りたH100のGPUで最終の学習に約2,720ドルかかったとしている（前の版v1.2は5,100ドル、最初の版v1は15,060ドルだったという図を載せている）。計算にかかった時間はv1.2の53%、最初のv1の18%で済み、二酸化炭素の排出もそれぞれ50%・22%で済んだとしている
- 埋め込みのアーカイブは10m解像度で年あたり約150TB、陸地と沿岸の海域を含む。公開時点では2025・2024・2023年が地球全体、2017〜2022年は一部の国だけで、今後さらに広げる予定だとしている
- モデルの重み・事前学習のデータ・学習のコードはすべて公開した。ライセンスはv1・v1.2と同じ「OlmoEarth Artifact License」としている
- 料金についての言及は無い
確かめた一次資料
この記事は、上の一次資料の原文を読んで書いています。数字は原文のとおりで、計算した値はそう書いています。