Google Cloud が、AI エージェントからの大量の問い合わせを本番のデータベースから切り離して処理する「PostgreSQL for agents in AlloyDB」をプレビューで公開した。隔離された実体を数秒で用意し、作業が終わるとゼロまで縮む。
- Google Cloud が2026年9月25日（米国時間）、AI エージェントからの問い合わせを本番のデータベースから切り離して処理する「PostgreSQL for agents in AlloyDB」をプレビューで公開した
- 隔離されたデータベースの実体を数秒で用意し、本番の主系・待機系・読み取り用の複製とは完全に分けて動かす。エージェントの作業が終わると自動でゼロまで縮み、使った分だけの課金になるとしている。単価の金額は発表には無い
- これらの実体は、Google の大規模な分散保存基盤 Colossus に置かれた共通の保存層を通して本番データを秒単位の新しさで読む。1ミリ秒未満の入出力と、合計で毎秒テラビット規模の走査、毎秒300万件を超える問い合わせに対応できるとしている
- 読み取りは AlloyDB の PostgreSQL エンジンをそのまま使うので、すべての索引・SQL の全機能・ベクトル検索・全文検索・空間検索が使える。BigQuery と Apache Spark 向けの Lightning Engine をまたぐ問い合わせもでき、ETL の処理を組まずに済むとしている
- 同社は、複数のエージェントが一斉に濃い推論の繰り返しを走らせると問い合わせが急に跳ね上がり、従来のしくみでは本番のシステムを巻き込んで止めかねないと説明している。物体ストレージの上にページのキャッシュを置く作り方では、入出力の待ち時間が最大で一桁大きくなるとしている
- 利用の申し込みは、発表のページから。重みを公開するモデルの話ではなく、ライセンス（商用で使えるか）については発表には無い
確かめた一次資料
この記事は、上の一次資料の原文を読んで書いています。数字は原文のとおりで、計算した値はそう書いています。