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DeepSeek、「DeepSeek-V4.1-Flash-1017」を無償公開 コーディングなど4つのベンチマークで Claude Opus 5 を上回る

カテゴリ共通のイメージ画像

DeepSeek が新モデル「DeepSeek-V4.1-Flash-1017」を公開した。MIT ライセンスの無償公開で商用利用もできる。前版から11個のベンチマークすべてで上回り、うち4個は Anthropic の Claude Opus 5 も上回った。

  • DeepSeek(中国)は2026年10月17日、新しいAIモデル「DeepSeek-V4.1-Flash-1017」を発表した。9月公開の「DeepSeek-V4.1-Flash」の性能を底上げしたマイナー更新版で、推論・コーディング・エージェント(AIが自律的に作業を進める用途)・画像理解のベンチマークを伸ばしつつ、タスクの実行時間と出力の長さを前版より減らしたという
  • 同日のうちに重み(オープンウェイト)を MIT ライセンスで Hugging Face に公開し、商用利用・改変・再配布を認めている。テキストと画像の両方を入力できる
  • 今回のモデルページはアーキテクチャを説明しておらず、表示は「Model size 763B params」。前版「DeepSeek-V4.1-Flash」のモデルカードによると、本体(原文は backbone)のパラメータ数は552B(5,520億)の MoE(Mixture-of-Experts)型で、入力を読む段階(prefill)で8B(80億)、出力を生成する段階(decode)で16B(160億)が動く。本体とは別の構成要素として、条件付きメモリ「Engram」が196B(1,960億)ある。今回のページが推奨する設定は、コンテキスト長100万トークン、最大出力25万6,000トークン以上
  • API ではモデル名「deepseek-flash」として提供され、前のモデルからの入れ替えで呼び出し方法は変わらない。料金はキャッシュ外れの入力が100万トークンあたり0.15ドル、出力が0.6ドル(オフピーク時。ピーク時は2倍)で、モデル名ごとの料金自体に変更は無い。DeepSeekの料金ページはAPIの従量課金だけで、月額プランの料金・利用上限は発表には無い
  • DeepSeek が公表した比較では、前版(DeepSeek-V4.1-Flash)との比較で挙げた11個のベンチマークすべてで数値が向上した。Claude Opus 5 との比較では、4個のベンチマークで Opus 5 を上回った(下の表)。一方、HLE(難問試験)やTerminal-Bench 4.0(端末操作を伴うコーディング)など7個は Opus 5 に届いていない

ベンチマークの比較(DeepSeek が公表した数値。原文は他社モデル3列も含む6列の表だが、ここでは DeepSeek 自身の前版と Claude Opus 5 との比較にしぼった)

ベンチマーク(何を測るか) V4.1-Flash-1017(今回) V4.1-Flash(前版) Claude Opus 5
HLE(難問試験、道具なし) 42.6 36.8 56.3
Terminal-Bench 4.0(端末操作を伴うコーディング) 42.3 31.2 51.8
DeepSWE v1.1(コード修正) 77.0 74.2 74.0
ProgramBench 29.1 20.3 37.0
NL2Repo-Bench 68.2 65.4 75.3
Automation-Bench v1.0.6(業務自動化) 60.5 54.8 50.3
Agents’ Last Exam(実務タスクでのエージェント) 35.4 31.8 28.6
Apex Bench v1.1 72.1 64.6 65.8
Chartography(道具あり、グラフ読解) 83.0 78.9 84.0
BabyVision(道具あり) 92.5 89.6 94.1
ZeroBench-main(道具あり) 51.0 49.0 52.0

太字は3列のうちの最高値。DeepSWE v1.1・Automation-Bench v1.0.6・Agents’ Last Exam・Apex Bench v1.1 の4個で DeepSeek-V4.1-Flash-1017 が Claude Opus 5 を上回った。

確かめた一次資料

この記事は、上の一次資料の原文を読んで書いています。数字は原文のとおりで、計算した値はそう書いています。