H company が2026年9月28日、コンピュータを操作して作業をこなすモデル「Holo4」を公開した。画面のクリックや入力、自分で書いたコードの実行、MCP や API の呼び出しを1つのモデルで使い分ける。重みは非商用の CC BY-NC 4.0 で公開されている。
- H company が2026年9月28日、コンピュータを操作して作業をこなすモデル「Holo4」を公開した。27B の dense 型と 35B-A3B の Mixture of Experts 型の2種類で、旧版を更新した小型モデル「Holotron4 Nano」も同時に出した
- 画面をクリックして文字を入力する操作、自分でコードを書いて動かすこと、MCP や API の呼び出しを、作業に応じて使い分ける。デスクトップ・ウェブ・Android・コードの実行環境・業務の API のどれでも、同じモデルを同じ呼び方で使えるとしている。多くの同種のモデルは画面の操作か道具の呼び出しのどちらかに寄っていて、実際の仕事はそう分かれていないという説明をしている
- 発表では、コンピュータの操作を測る OSWorld 2.0 で Holo4 27B が61.7%、Holo4 35B-A3B が30.9%で、Claude Opus 5.5 の81.8% には届かないとしている。ただしパラメータ数は桁違いに少なく、1件あたりの費用もかなり低いという説明をしている
- 重みは Hugging Face で BF16・FP8・NVFP4・4ビットの GGUF の形で公開されている。モデルカードでは、重みのライセンスは非商用の CC BY-NC 4.0 で、土台にした Qwen3.8-27B は Alibaba Cloud が Apache License 2.0 で出しているため、リポジトリに両方のライセンスを入れたとしている
- 自社の H Models API でも使える
- 学習は、社内の仕組み「Agentic Task Factory」が文書やスクリーンショットから作った環境と課題（これまでに約1万件）を含む対象で、教師あり学習と強化学習で行ったとしている。公開ベンチマークの点数の裏づけになる操作の記録は全部公開しているとしている。Holotron4 Nano は NVIDIA の Nemotron 3 Nano Omni に同じ後処理の手順を当てたもの
確かめた一次資料
この記事は、上の一次資料の原文を読んで書いています。数字は原文のとおりで、計算した値はそう書いています。