Hugging Face が、公的資金で行われた研究のデータ・モデル・コードを AI で再利用しやすい形で公開してもらう取り組み「Project ProtoStar」を発表した。カーネギーメロン大学が主催する最初の課題は11月2日に始まる。
- Hugging Face が2026年10月29日、公的資金で行われた科学研究のデータセット・モデル・コードを、AI が使いやすい形（machine-actionable）で公開してもらう取り組み「Project ProtoStar」を発表した。研究機関・企業・オープンサイエンスの共同体が組み、その価値を一連のオープンな課題で示すとしている
- 創設時の参加は、カーネギーメロン大学、パデュー大学、ジョージア工科大学、アリゾナ州立大学、ジョージ・ワシントン大学（大学の連合として Open Forum for AI を通じて参加）、Astera Institute。Hugging Face は基盤の担当、ORCA（Open Research Community Accelerator）は共同体の担当だとしている
- 最初の課題「Climate Risk Intelligence」は、カーネギーメロン大学が主催し、2026年11月2日から13日まで。米国210都市の過去の気象データ（2018年まで）を使い、2019年から2026年の実際の気候を予測する
- 予測するのは年平均気温、年間の降水量の合計、年間でいちばん暑い日、冷房度日（冷房の需要を表す指標）の4つ。過去の平均や線形の傾向といった単純な統計の基準と比べ、AI で精度が上がるかを見る。気候への適応策の案を短く出すことも求める。最終の結果は、2026年の気象記録がそろう2027年初めに公表するとしている
- Hugging Face は、科学の中核分野（ゲノム、タンパク質設計、化学、気象・気候、地球観測、天文学）の公開データセットが1万7000を超え、医学と数学を入れると約2万9000になるとしている。2026年の最初の9か月に共有された科学データセットは、2025年の同じ時期の3倍を超えたとしている
- 参加の費用についての話は、発表には無い。参加を望む大学・研究機関には、ORCA への連絡を呼びかけている
確かめた一次資料
この記事は、上の一次資料の原文を読んで書いています。数字は原文のとおりで、計算した値はそう書いています。