Liquid AI が、文章と画像を読んで「はい/いいえ」などの判断を1回の処理で返す「判断モデル」d1に画像入力を追加した。6つの実務課題で GPT-6.1 Sol・Claude Opus 5.5 と比べたところ、GPT-6.1 Sol に対しては4件で同等以上の精度を示し、コストは両モデルの19分の1〜200分の1としている。
- Liquid AI が2026年10月5日、文章に続いて画像も読めるようにした「判断モデル」d1を公開した。文章や画像などの整理されていないデータと1つ以上の質問を受け取り、1回の順伝播（forward pass）で読んで、考えられる答えごとの確率をそのまま返すモデル。トークンを生成しないため、文章だけの判断は200〜300ミリ秒で返すとしている。質問は「はい/いいえ」（Noul）、複数の選択肢から1つ（Choice）、尺度上の位置（Score）の3種類だという
- サポート問い合わせの仕分けや基板の目視検査など6つの実務的な課題でGPT-6.1 SolとClaude Opus 5.5と比較したところ、GPT-6.1 Solに対しては6件中4件で同等以上の精度を示したとしている。コストは両モデルの19分の1から200分の1で、速さもすべての課題で上回ったという
- 基板・キャンドル・カシューナッツ・チューインガムの4種類の生産ラインを映した画像で良品・不良品を判定したところ、このタスク向けに学習していないにもかかわらず85〜97%の精度を示したという
- 料金は入力トークンのみに課金し、出力の課金は無い。質問ごとに個別の課金単位になり、画像は32×32ピクセルの区画ごとに1.5トークンとして数え、1024×1024の画像は1,536トークン分に相当するとしている（下の表）。月額プランの料金や利用上限についての記載は、この発表には無い
- 今後は重みを公開するモデルもHugging Faceで出す計画だとしている
料金（100万トークンあたり）
| Liquid AI d1 | 単価 |
|---|---|
| 入力 | 0.04ドル |
出力はトークンを生成しないため課金が無いとしている。API料金はリスト価格で、キャッシュの割引は含めていないという。
確かめた一次資料
この記事は、上の一次資料の原文を読んで書いています。数字は原文のとおりで、計算した値はそう書いています。