Microsoft がコーディング向けAIモデル「MAI-Code-1.1-Flash」を公開した。端末上でのローカル実行に対応し、前版よりトークン効率が25%向上、コストは4分の1になったとしている。同日、ローカルとクラウドのAIを使い分ける「Hybrid Intelligence」のWindows導入も発表した。
- Microsoft が2026年10月7日（米国時間）、コーディング向けのAIモデル「MAI-Code-1.1-Flash」を公開した。3bit量子化でメモリ使用量を抑えつつ、25.6万トークンのコンテキスト窓を保ったまま端末上でのローカル実行に対応するとしている（推奨環境はメモリ120GB超のPC）。GitHub Copilotの開発者向けアプリ・CLI・Visual Studio Codeで2026年10月末までに試験提供するという
- 2026年6月にMicrosoft Buildで出した前の版（発表文では「1.0」）と比べ、トークン効率が25%向上し、コストは「4分の1」になったとしている。ドル表示の具体的な単価は発表に無い。ローカルで実行した場合の推論には課金が無いとしている
- GitHub Copilot CLIでのTerminal-Bench 2.1の成績は22%向上、.NET関連の作業は15%向上した。本番環境では、生成したコードがそのまま使われ続ける割合が4%上昇、再度使われる割合が9%上昇したとしている
- 同日、MicrosoftはWindows上でローカルのAIとクラウドのAIを使い分ける方針「Hybrid Intelligence」も発表した。GitHubのルーティング機能「HydraFusion」をWindowsにも広げ、MAI-Code-1.1-Flashに加え、今後出るNVIDIAのNemotron系モデル（700億パラメータ超、2bit量子化で20GB強のメモリで動くという）やDeepSeek V4 Flash（2840億パラメータ）などをローカルで動かせるようにするとしている
- Copilot+ PCでは、利用者の許可を得た上でPC内のファイルや最近の作業内容を踏まえて回答する「ローカルの文脈」、ファイル整理や診断などを代わりに行う「ローカルの操作」、ローカルモデルを使い分ける機能が今後数カ月でCopilot+ PCに展開される予定だとしている
- ライセンスの種類は発表に無い
確かめた一次資料
- MAI-Code-1.1-Flash: Better, faster, at a quarter of the cost ↗
- Building Windows for hybrid intelligence ↗
この記事は、上の一次資料の原文を読んで書いています。数字は原文のとおりで、計算した値はそう書いています。