NVIDIA が2026年10月5日、同社のスタートアップ支援プログラム Inception の4社が乳がんの撮影・リスク評価・治療の判断に AI を使っている例を公開した。装着型の3D超音波で片胸あたり約2分の撮影を実現した例や、病理標本の画像から治療の効き方と再発リスクを予測する例を挙げている。
- NVIDIA が2026年10月5日（米国時間）、スタートアップ支援プログラム NVIDIA Inception に参加する4社が、乳がんの撮影・リスク評価・治療の判断のそれぞれに AI を使っている例を公開した。米国では年に約4000万件のマンモグラフィーが行われる一方、今後10年で数万人規模の放射線科医の不足が見込まれ、読影の余力が圧迫されているとしている
- iSono Health は、装着型で自動的に撮る3Dの定量超音波「ATUSA」で、片胸あたり約2分で標準化された乳房の立体データを取得するという。手持ちの超音波では最大45分かかるとしている。AI は150万枚を超える超音波の画像から成る数千件の全乳房スキャンで学習し、撮影そのものを自動化する。同社は、手持ちの2D超音波より28%感度が高いとしている
- Whiterabbit.ai は、マンモグラフィーから乳房の密度を自動で評価する「WRDensity」が米 FDA の認可（clearance。市販前の承認とは別の区分）を受けており、数十万人の診療に使われてきたとしている。長期の発症リスクを推定する「WRRisk」も開発し、陰性のマンモグラフィーの読影を自動化して放射線科医の負担を下げる次世代の AI を研究中だという
- Ataraxis AI は、通常の診療で得られる病理標本の画像と臨床の変数から、治療の効き方と再発のリスクを予測するモデルを作っている。手術前の化学療法で腫瘍が縮むかを予測するモデルと、手術後の5年の再発リスクと化学療法の見込みの利益を推定するモデルがあり、10を超える施設と複数の臨床試験で検証して実際の診療で使われているとしている
- SimBioSys は、乳房の腫瘍・血管などの軟組織の3Dモデルを作り、手術や治療方針の判断に使う技術を開発している。乳房 MRI の立体データ・病理の結果・臨床データから再発のリスクを推定する道具も作ったという。4社はいずれも NVIDIA の GPU を学習や推論に使っており、料金についての記述は記事に無い
- NVIDIA は記事の末尾に、ここで説明した技術の一部は研究段階（investigational）で、米 FDA の商用の承認（approval）は得ていないと注記している
NVIDIA は、米国の女性で最も多く診断されるがんである一方で診療の隙間が大きいとしている。40歳を超える女性の過半数が推奨される年1回の検診を受けておらず、診断後の治療方針を決める遺伝子検査は外部の検査機関に送るため結果が出るまでに数週間かかると説明している。
確かめた一次資料
この記事は、上の一次資料の原文を読んで書いています。数字は原文のとおりで、計算した値はそう書いています。