NVIDIA が Nemotron ファミリーに、データセンター向けの「Nemotron 3.5 Super VL」と、端末で動く「Nemotron 3.5 Bolt」2種を追加した。重みを公開するオープンモデルで、Super VL は同クラスの他モデルより最大5倍速いとしている。
- NVIDIA が2026年10月15日（米国時間）、オープンモデルの「Nemotron」ファミリーに新しいモデル3つを追加したと発表した。データセンター向けの「Nemotron 3.5 Super VL」（1200億パラメータ）と、端末で動かす「Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B」（24GBのメモリに収まる構成）・「Nemotron 3.5 Bolt E4B」（4GBのメモリに収まる構成）
- Super VL と Bolt 74B-A9B は発表当日から利用できる。Bolt E4B は10月23日から追加されるとしている
- Super VL は、指示に従う・ツールを使う・複数手順の業務を進める・画像を理解するといったエージェント向けの作業で、NVIDIA の最大の推論モデルに匹敵する精度を、おおよそ5分の1のパラメータ数で出せるとしている。同クラスの他モデルより最大5倍速いともしている（Artificial Analysis の Intelligence Index の評価による）
- Super VL は画像・Webページ・PDF から文字・表・グラフを読み取り、内容をもとに動けるとしている。約26兆トークンで事前学習したあと、約380万件のサンプルと強化学習で後段の学習をしたと説明している
- Bolt 74B-A9B は2bitの量子化で24GBのメモリに収まるよう作られ、NVIDIA の RTX/DGX Spark 上でローカルに動くエージェント向け。ベンチマーク「PinchBench」では同クラスの公開モデルの中で1位、「BrowseComp」では2位としている
- Bolt E4B は GeForce RTX・Jetson・RTX/DGX Spark 向けで、会話や物理エージェント用の小型モデルだとしている
- 重み・学習に使ったデータセット・学習の手順を公開するオープンモデル。ライセンスの種類は、この発表の文章には書かれていない
- 料金は発表には無い。Hugging Face・Open Router・ModelScope・NVIDIA NIM（本番向けのマイクロサービス）で利用できるとしている
確かめた一次資料
この記事は、上の一次資料の原文を読んで書いています。数字は原文のとおりで、計算した値はそう書いています。