NVIDIA が2026年10月7日、「Nemotron 3」から特化させたモデルが情報オリンピック（IOI）2026と数学オリンピック（IMO）2026の両方で金メダルの基準を超えたと発表した。モデルと学習データの一部を Hugging Face で公開している。
- NVIDIA が2026年10月7日、基盤モデル「Nemotron 3」から特化させた2つの系列のモデルで、競技プログラミングの国際情報オリンピック（IOI）2026と数学の国際数学オリンピック（IMO）2026の両方で金メダルの基準を超えたと Hugging Face 上のブログで発表した
- IOI 2026では、Nemotron-3-Ultra-CC（教師あり微調整のみ）に、生成・評価・改善を繰り返す独自の推論手法「GenCorrect」を組み合わせ、535.4/600点を記録。金メダルの基準361.12点、人間の最高得点498.27点をいずれも上回ったという。この結果は人間の参加者と同じ時間・インターネット接続・提出の制約のもとで行った非公式のベンチマークで、IOI の公式順位には入っていないとしている
- IMO 2026では、Nemotron 3 Ultra の素のモデル・教師ありで微調整したモデル・強化学習したモデルを組み合わせ、証明を生成・採点・批評・改善するシステムで30/42点を記録。公式の金メダル基準29点を上回り、6問中4問で満点を取ったという。提出した証明は IMO の公式採点者が採点したとしている。外部の証明支援ツールやインターネット接続は使っていないとしている
- 学習データ・チェックポイント・新しい評価基準「Nemotron-IMO-Bench」（オリンピック水準の問題200件）を含む「Nemotron Labs IMO 2026」のコレクションと、競技プログラミング向けモデル
nvidia/NVIDIA-Nemotron-Labs-3-Competitive-Coding-550B-A55B-NVFP4を Hugging Face で公開している。この公開モデルのライセンスは「OpenMDW License Agreement」（openmdw-1.1） - 料金についての記述は発表に無い
性能（NVIDIA の発表）
| 大会 | 使ったモデル・手法 | 結果 | 金メダルの基準 |
|---|---|---|---|
| IOI 2026（情報オリンピック） | Nemotron-3-Ultra-CC（SFT）＋ GenCorrect | 535.4 / 600点 | 361.12点（人間の最高得点498.27点） |
| IMO 2026（数学オリンピック） | Nemotron 3 Ultra の素のモデル・SFT・RL を組み合わせた生成・検証・改善システム | 30 / 42点 | 29点 |
NVIDIA が発表した数字。IOI は非公式・非監督下のベンチマーク、IMO は公式採点者による採点としている。
確かめた一次資料
- One Model Family, Two Gold-Level Results: Fine-Tuning Nemotron for IOI and IMO ↗
- nvidia/NVIDIA-Nemotron-Labs-3-Competitive-Coding-550B-A55B-NVFP4 ↗
この記事は、上の一次資料の原文を読んで書いています。数字は原文のとおりで、計算した値はそう書いています。