NVIDIA が2026年10月6日、通信会社向けに追加学習した300億パラメータの「Nemotron 3 Large Telco Model」と、各社のデータで追加学習するための手順の公開を明らかにした。同社の調査では回答者の89%が、オープンソースのモデルとソフトは自社の AI 戦略に重要だと答えたという。
- NVIDIA が2026年10月6日（米国時間）、通信会社が重みの公開されたモデル（オープンモデル）を AI の土台に選ぶ理由をまとめたブログを出し、その中で通信向けの新しいモデルと道具を明らかにした
- 1つは300億パラメータの「Nemotron 3 Large Telco Model」（LTM）。AdaptKey がオープンソースの通信のデータで追加学習したもので、通信業界の用語を理解し、網の設定や顧客の障害の切り分けといった業務の流れをたどれるようにしたとしている
- もう1つは、この LTM やほかのオープンモデルを各社の運用データで追加学習するための手順の公開。NVIDIA の NeMo のライブラリを使い、網・顧客・手順に合わせて端から端まで追加学習する流れを示したものだという
- 同社の「State of AI in Telecommunications」報告書では、回答者の89%が、オープンソースのモデルとソフトが自社の AI 戦略に重要だと答えたとしている。このブログには、回答者の人数・対象・調査の時期は書かれていない
- 料金やモデルのライセンスの種類についての記述は、このブログには無い
NVIDIA は、通信会社がオープンモデルを選ぶ理由として5つを挙げている。安い費用で最先端に近い知能を使えること、網や顧客のデータで自社向けに作り替えられること、モデルの中身と振る舞いを見て規制や社内の方針に合わせられること、公開クラウド・自社設備・末端のどこにでも置けること、自国の企業や政府向けに地域に合わせた AI を自分で提供できること。
ソフトバンク（SoftBank Corp.）は、NVIDIA の Nemotron などのオープンな土台を広く使って自社の「SoftBank Large Telecom Model」を開発し、網の運用・設計・管理といった通信固有の用途に合わせて改良を続けているとコメントしている。
AT&T は、1つのモデルを選ぶのではなく作業ごとに性能・費用・制御の組み合わせを合わせる考え方で、オープンモデルはその柱だとしている。インドネシアの Indosat Ooredoo Hutchison は、自国の言語と文化を映す「Sahabat-AI」というオープンソースのモデル群を、オープンモデルを土台に育てているとしている。
確かめた一次資料
この記事は、上の一次資料の原文を読んで書いています。数字は原文のとおりで、計算した値はそう書いています。