Breakthrough Listen と SETI 研究所が、米カリフォルニア州北部のアレン望遠鏡群（Allen Telescope Array）の観測に AI エージェントを導入していると、NVIDIA が公表した。
- NVIDIA が2026年10月30日（米国時間）、Breakthrough Listen と SETI 研究所が、地球外知的生命の探索の日々の観測に AI エージェントを導入していると公表した
- 米カリフォルニア州北部のアレン望遠鏡群（Allen Telescope Array）で、エージェントが一つの自然言語の依頼から、機器を向ける操作、届くデータの強調と補正、届くデータの流れへの AI モデルの適用ができるとしている
- NVIDIA のセンサーデータ処理の基盤「Holoscan」が、大量のセンサーデータの流れを処理し、エージェントがその場のデータを使えるようにしている
- Holoscan のライブラリ「DAQIRI」が毎秒テラビット級のデータを GPU のメモリに直接取り込み、観測しながら処理する。信号処理の枠組み「CyberEther」（SETI 研究所が開発）が、NVIDIA の CUDA-X のライブラリ（cuFFT・cuBLAS を含む）で計算する
- 観測装置の管理の仕組み「Nexus」がエージェントの土台になる。機器の状態・計算資源・処理の流れを一か所にまとめ、研究者は、パケット損失の監視、ライブのスペクトログラムの確認、信号処理のブロックの書き換えを、自然言語の指示で行える
- NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell の GPU で毎秒2.4テラビットを扱え、推論は機器の隣の現地で動かすとしている。人間なら数週間から数年かかる作業を数時間に縮められるとしている
- この処理で、かに星雲のパルサー（高速で回転する恒星の残骸）を、AI によるリアルタイムの検出としては初めて検出したとしている
- 次に、データの置き場所や応答の早さが重要な場合と、いつか月の裏側で通信なしに動かす観測所を想定して、NVIDIA Nemotron を含むオープンなモデルを評価するとしている
確かめた一次資料
この記事は、上の一次資料の原文を読んで書いています。数字は原文のとおりで、計算した値はそう書いています。