OpenAI が2026年10月5日、EU の AI 法が求める「生成した文章を機械で読み取れる形にする」ことへの対応として、文章の電子透かし textGrain の方針を公表した。EU の ChatGPT と Codex には発表から数週間のうちに付け、API は世界で任意の設定、検出器は当初は承認した研究者と専門組織に限って開放する。
- OpenAI が2026年10月5日（米国時間）、EU の AI 法が生成 AI の提供者に「生成した文章を機械で読み取れる形にする」ことを求めていることへの対応として、文章の電子透かしの方針を公表した。技術の名前は textGrain で、モデルの語の選び方に見えない統計的な信号を入れるものだとしている
- 同日から、世界の API の利用者が一部のモデルで透かしを任意で有効にできる。API では既定で切ったままにする。EU の ChatGPT と Codex の対象となる文章の出力には、発表から数週間のうちに見えない透かしを付ける。開始の時点では世界共通の既定にはせず、EU だけで始める
- 検出器は同日から申請を受け付けるが、当初は評価と改良に協力できる承認された研究者・専門組織に限り、個別に判断して開放する。見落としと誤検出の危険があるため、開始の時点では広く公開はしないとしている
- 検出の限界も並べている。誤検出率1%を目標にしたとき、心理学のような内容では200トークンの文章で約80%、400トークンで約95%の透かしを検出したが、語の選択の幅が狭い数学のような内容では検出率がかなり下がった。400トークンの文章で語の10%を同義語に置き換えると検出は約92%から66%に、25%置き換えると17%に下がった
- 透かしから分からないことも明記している。人がどれだけ手を入れたか、文章の所有者や責任の所在、書いた利用者が誰か、内容が正しいかは分からず、透かしが検出されないことは人が書いた証明にもならないとしている。料金についての記述は発表に無い
- OpenAI は今回の方針を段階的な進め方（phased approach）と位置づけており、技術・標準・証拠が積み上がるにつれてこの方針のそれぞれの部分を見直すとしている。検出器の開放も、結果を責任ある形で解釈できると判断できた時点で広げるという
透かしの有無による性能の差（OpenAI の発表。同社の最上位モデル Astra、max 設定）
| ベンチマーク（何を測るか） | 透かしなし | 透かしあり |
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index（総合の指数、点数） | 49.57 | 49.76 |
| AutomationBench（業務の流れ） | 34.09% | 34.86% |
| DeepSWE v1.1（ソフトウェア開発） | 72.80% | 71.68% |
| Terminal-Bench 4.0（コマンドラインでの作業） | 53.90% | 56.06% |
| Terminal-Bench Science 0.1（科学の作業） | 56.90% | 60.00% |
| BrowseComp（ウェブの調べ物） | 87.92% | 87.35% |
| HealthBench Professional（医療の専門的な問い） | 64.27% | 64.60% |
| GPQA Diamond（大学院水準の科学の問い） | 94.44% | 93.94% |
OpenAI が自社で測った数字。同社は、Astra の評価に使っているベンチマーク全体で、透かしの有無による意味のある性能差は見られないとしている。
画像と音声については、Content Credentials の付与と見えない透かしの埋め込み、openai.com/verify と Content Provenance API での検証を今後も公開のまま続けるとしている。今回の方針は文章の出どころについてのものだけだという。
確かめた一次資料
この記事は、上の一次資料の原文を読んで書いています。数字は原文のとおりで、計算した値はそう書いています。