OpenAI が、Oracle が社内で ChatGPT Work と Codex を広く使い、採用調査やデータ分析、障害対応を日数単位から分単位に短縮したという活用事例を公表した。発表に添えた数字では、社内で ChatGPT を使っている人が13万人、Codex が9万5000人超だとしている。
- OpenAI が2026年10月8日、Oracleが社内でChatGPT WorkとCodexを使い、採用調査や社内データの分析、障害対応を日数単位から分単位に短縮したという活用事例を公表した。発表に添えた数字では、社内で ChatGPT を使っている人が13万人、Codex が9万5000人超だとしている
- 人材採用チームは、職務内容から市場調査・報酬比較・候補者層の分析までを行うツールをChatGPT Workで構築し、従来2〜4日かかっていた準備作業を15〜20分に短縮したとしている（採用担当のグローバル責任者Jan Ackerman氏の発言）
- Oracle Applications Labチームは、社内データの関係性をまとめた「オントロジー」を作り、業務担当者が平易な言葉で尋ねるとCodexがSQLクエリに変換して回答・分析・アプリを返す仕組みを構築した。Lam氏は、ある利用者から、通常なら数時間かかる問い合わせが「依頼を入れたらほぼすぐに答えが返ってきた」と報告があり、従来の手作業の結果と数字が一致したという例を挙げている（Group Vice PresidentのRichard Lam氏の発言）
- サイト信頼性エンジニアリング（SRE）チームでは、障害対応の際にCodexが関連情報を集めて手順書を提示するようになり、従来1時間かかっていた簡単な障害対応が数分で終わるようになったという
- Lam氏は「仕組みの設計やアーキテクチャ、セキュリティの責任は人に残る」と述べ、Codexに任せきりにはしていないと説明している
確かめた一次資料
この記事は、上の一次資料の原文を読んで書いています。数字は原文のとおりで、計算した値はそう書いています。