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世界各国の AI 開発事情　「自国の AI」も、一から作ったもの・他国のモデルが元のもの・組み合わせたものに分かれる

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米国・中国・欧州・中東・アジアの主な開発元の最新のモデルを、各社の公式の資料で一覧にした。自前で一から学習したと明記する開発元がある一方、シンガポールの国の資金で作ったモデルは米国 NVIDIA のモデルが元で、日本の Sakana AI の Fugu は他社のモデルを組み合わせる仕組みだった。

  • 2026年10月10日に、主な AI の開発元の最新のモデルを、各社の公式の資料で確かめて一覧にした（下の表。国ごとの代表で、米国は主な会社を並べた）
  • 「自国の AI」にも作り方の違いがある。自前で一から学習したと明記する開発元（中国の DeepSeek、インドの Sarvam AI、フランスの Mistral AI、日本の PFN・NTT など）と、他のモデルを元に追加で学習したもの（シンガポールの SEA-LION、日本の ELYZA など）、他社のモデルを組み合わせる仕組み（日本の Sakana AI の Fugu）に分かれる
  • シンガポールの SEA-LION は、同国の研究財団の資金で作ったモデルだが、土台は米国 NVIDIA の「Nemotron 3 Super」だと説明している。Sakana AI の日本語向けのモデル「Namazu」は、中国・北京の Moonshot AI が出した「Kimi K2.6」を元にしたと書いている
  • 中国の国家インターネット情報弁公室によると、中国で国に届け出た生成 AI のサービスは、2026年8月31日の時点で1,112件。届け出たモデルを呼び出して使うアプリ・機能の登録が別に731件ある

米国

開発元 最新の主なモデル 土台（開発元の説明） 重みの公開
OpenAI GPT-6 Astra（最上位）、GPT-6.1 Sol（9月29日） 事前学習・強化学習などの自社の研究をまとめたものとしている 公開していない（ChatGPT と API）
Anthropic Claude Opus 5.5（9月22日） 公式の資料に記述は無い 公開していない（API）
Google Gemini 4 Argon（9月30日。まずサイバー防御の担当者に限って提供）、一般向けは Gemini 3.8 Flash 公式の資料に記述は無い 公開していない（API）
SpaceXAI（旧 xAI） Grok 4.7（9月21日） 前の版より大きい新しい基盤のモデルとしている 公開していない（API）
Microsoft MAI-Thinking-1（8月12日。全体で約1兆、動くのは350億パラメータ） 自社で学習し、ほかの研究所のモデルからは蒸留しないとしている 公開していない（API）
NVIDIA Nemotron 3（最上位は Ultra） 自社のモデル。他社のモデルが元だという記述は無い 公開している
Reflection AI Beam（10月5日。5010億パラメータ） 自社で事前学習したとしている 10月中に Apache 2.0 で公開する予定

米国以外

国 開発元 最新の主なモデル 土台（開発元の説明） 重みの公開 国の関わり（公式の記述）
中国 DeepSeek DeepSeek-V4.1-Flash（9月10日。5520億パラメータ） 一から学習と明記 公開（MIT） 記述なし
中国 Moonshot AI（北京） Kimi K3（7月16日。2.8兆パラメータ） — — —
韓国 LG AI Research K-EXAONE 2.0（7500億パラメータ） 自社の前のモデルを大きくして学習を続けた 公開（Apache 2.0） 記述なし
インド Sarvam AI Sarvam 105B（3月6日に公開、8月に新しい版） 一から学習と明記 公開（Apache 2.0） 学習の計算資源は政府の IndiaAI Mission から
シンガポール AI Singapore SEA-LION v4.8（1200億パラメータ） 米国 NVIDIA の Nemotron 3 Super が元 公開（MIT） 国の研究財団の資金
フランス Mistral AI Mistral Large 4（10月6日。1兆パラメータ） 一から学習と明記 10月末に公開する予定 記述なし（資金は民間の出資）
ドイツ Aleph Alpha Kolibri（10月3日。780億パラメータ） データの収集から学習まで全部自社としている 公開（Apache 2.0） 記述なし
UAE TII Falcon-H1-Arabic（1月5日。最大340億パラメータ）、方言向けの Falcon-Emirati-7B（10月6日） 自社の Falcon-H1 系。Falcon-Emirati は Falcon-H1-Arabic が元 ページに記述なし 記述なし
カナダ Cohere Command A+（同社のブログの一覧に5月20日とある） — — —
ロシア Sber GigaChat 3 Ultra（7月17日に説明を更新） 公式の資料に記述は無い 記述なし 記述なし

日本

開発元 最新の主なモデル 土台（開発元の説明） 重みの公開 国の関わり（公式の記述）
Sakana AI Fugu（Ultra v2・Max など） 複数の他社のモデルを組み合わせて動かす仕組み。Fugu Max には NVIDIA の Nemotron が入ると明記。組み合わせるモデルの一覧は公開しないとしている 公開していない（API） 記述なし
Sakana AI Namazu（日本語向け） 中国の Moonshot AI の Kimi K2.6 が元 — 記述なし
Preferred Networks PLaMo 3.0 Prime フルスクラッチ（一から自社で学習）と明記 一部を公開。翻訳のモデルは公開する予定 経産省・NEDO の GENIAC の成果と明記
NTT tsuzumi 2（2025年10月20日に提供開始、2026年5月19日に更新） フルスクラッチと明記 記述なし 記述なし
ELYZA ELYZA-Thinking-1.0（10月2日） 国立情報学研究所の「llm-jp-4」（日本で一から学習したモデル）が元 公開（Apache 2.0） 記述なし

「土台」の欄は、開発元が自分で書いている説明だけを載せた。公式の資料に土台の説明が無い開発元は「記述は無い」とした。他のモデルを元にしたことは、作り方の一つで、良し悪しを示すものではない。

確かめた一次資料

この記事は、上の一次資料の原文を読んで書いています。数字は原文のとおりで、計算した値はそう書いています。